数据显示融股宝，2026届全国普通高校毕业生规模预计达1270万人，同比增加48万人，再创历史新高。在就业压力持续攀升的现实背景下，将人工智能（AI）技术有机融入青年就业服务体系，关系广大青年群体的职业发展与家庭福祉。
当前，我国青年就业形势呈现出岗位供给结构转型与技能需求快速演进并存的复杂局面。传统制造业、批发零售等劳动密集型行业吸纳能力逐步减弱，而数字经济、智能制造、绿色能源等新兴领域对具备数字素养和交叉能力的人才需求越来越大。当代青年作为“数字原住民”，虽普遍熟悉智能设备与网络平台，但在专业技能深度、实践应用能力等方面仍与市场实际需求存在一定差距。在此情境下，AI技术正通过智能化岗位匹配、个性化技能培训以及新兴职业孵化等多种方式，为青年就业注入新动能。例如，北京、浙江、广东等地已试点搭建基于AI算法的“智慧就业服务平台”，通过分析求职者的学习经历、实习轨迹和兴趣偏好，动态生成职业画像，并精准推送适配岗位；教育部联合多所高校开展的“人工智能+职业教育”改革项目，则通过虚拟仿真实训、智能导师辅导等方式，显著提升青年在数据分析、工业机器人运维、智能客服等领域的实操能力。
放眼全球，一些国家在AI促进就业方面的路径选择有一定的差别。美国主要依靠科技企业主导，如Linkedin等平台利用AI优化简历筛选与职位推荐，但因缺乏统一政策引导，加剧了区域间、群体间的就业不平等；欧盟以《人工智能法案》为核心，强调算法透明与反歧视原则，但在推动青年技能转型和岗位创造方面行动相对迟缓。相较之下融股宝，我国坚持有为政府与有效市场协同发力，既鼓励技术创新，又通过《“十四五”就业促进规划》《新一代人工智能发展规划》等政策安排，系统性地将AI赋能青年就业纳入战略框架，展现出鲜明的治理特色与卓越的发展优势。
未来，让AI成为青年就业的“助推器”而非“过滤器”，还需从多层面发力。
一方面，加快构建跨部门、跨层级的就业数据共享机制。打通教育、人社、工信、科技等系统的“数据孤岛”，打造覆盖全国的青年就业智能监测与干预平台，实现从在校学习、实习实训到初次就业的全周期跟踪服务。财政政策方面，设立专项引导资金，重点支持中西部地区高校开发“AI+专业”融合课程，鼓励龙头企业与职业院校共建产教融合实训基地。前瞻性完善适应AI时代的劳动法律体系，在现有劳动合同法基础上探索适用于平台用工、远程协作等新型就业形态的社会保障机制，防范算法偏见导致的隐性就业歧视，确保技术应用的公平性。
另一方面，推动大型科技平台履行社会责任。将算法公平性、可解释性纳入企业合规与环境、社会和公司治理（ESG）评价标准融股宝，确保技术应用不偏离公共利益轨道。注重价值引领，在技术赋能的同时强化思想引导，帮助青年树立正确的择业观、成才观和数字伦理意识。（冯娅妮）
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